自動控制柜中的數(shù)據(jù)存儲在應(yīng)用中經(jīng)常被忽視。實(shí)際上，運(yùn)行數(shù)據(jù)在設(shè)計自動控制柜時會定期進(jìn)行。

存儲的數(shù)據(jù)可以是實(shí)際值，如生產(chǎn)量，也可以是從原始數(shù)據(jù)中得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均、小、大zui溫度值。自動控制柜數(shù)據(jù)點(diǎn)通常有一個地址或名稱和值。數(shù)據(jù)點(diǎn)僅提供以流程或控制為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、測量單位、工作范圍或其他描述性信息。

由于自動控制柜內(nèi)的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于控制環(huán)境外的機(jī)器維護(hù)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，帶來了一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和調(diào)整，以維護(hù)機(jī)器、優(yōu)化過程和跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量。需要的數(shù)據(jù)必須關(guān)聯(lián)，有時必須轉(zhuǎn)換成可用的格式。

典型工廠擁有的機(jī)器有不同的數(shù)據(jù)。對于自動控制柜中的數(shù)據(jù)分析，必須對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化處理，在某些情況下要使用組分指標(biāo)進(jìn)行計算。分析數(shù)據(jù)通常不如控制數(shù)據(jù)重要。使用企業(yè)低成本傳感器收集非關(guān)鍵分析數(shù)據(jù)。傳感器可能出現(xiàn)故障或漂移。具有外部數(shù)據(jù)驗(yàn)證的冗余傳感器有助于實(shí)現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)換必須在生產(chǎn)機(jī)器附近完成。這些數(shù)據(jù)可以被本地邊緣分析使用，并被發(fā)送到本地數(shù)據(jù)中心或云。邊緣計算還是云計算主要看哪個效率更高。制造企業(yè)必須簡化數(shù)據(jù)集成，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0、智能制造、IIoT的預(yù)期價值。